AI News

🇺🇸 🔐 153 млн водительских прав утекли в даркнет за один день На чёрном рынке появился сервис, торгующий цифровыми скопиями водительских удостоверений. Речь о 153 млн документов граждан США и Канады. Источник утечки — компания по верификации личности из Луизианы, которую использует половина штатов. Это не первый случай. В июне техасское правительство потеряло 3 млн водительских прав и номера паспортов. Хакеры получили доступ через уязвимость в системе госучреждения. Теперь криминальные маркетплейсы продают эти данные по 5-15 долларов за документ. Проблема в том, что штаты спешат с цифровизацией удостоверений, но не успевают обновлять защиту. Системы верификации личности остаются слабым звеном — они централизованы, но не защищены как критичная инфраструктура. 💡 Для российских регионов это прямой урок. Если внедряете цифровые паспорта или систему верификации личности в госуслугах — сначала позаботьтесь о шифровании, резервировании и аудите доступа. Один взломанный сервис верификации — и под угрозой десятки миллионов граждан. Это касается прямо: СМЭВ, МИС, систем видеоконтроля с распознаванием лиц. 🔗 https://www.govtech.com/blogs/lohrmann-on-cybersecurity/the-identity-paradox-digital-state-ids-now-riskier-more-urgent #цифровоегосударство #кибербезопасность #госуслуги This message was sent automatically with n8n

🇷🇺 🤖 Claude в России: почему разработчики и аналитики выбирают её вместо других нейросетей Anthropic запустила Claude в России через локальные агрегаторы. Модель уже используют редакторы, маркетологи и разработчики для текстов, кода, документов и аналитики. Главное отличие Claude — она точно следует инструкциям и даёт предсказуемый результат. Это критично, когда нужно обрабатывать большие объёмы текста или кода за один сеанс. Длинный контекстный буфер позволяет загрузить целый документ, транскрипт встречи или кодовую базу сразу. Модель не теряет логику в процессе работы. Для редакторов, аналитиков и разработчиков это принципиально важно. Доступ организован через российские агрегаторы — не нужно настраивать зарубежные аккаунты. API-подключение работает через удобный интерфейс. 💡 Для цифровых регионов это особенно полезно: Claude может обрабатывать большие датасеты при разработке цифровых двойников, анализировать данные видеонаблюдения для городской безопасности или помогать с документацией при внедрении СМЭВ и МИС. Предсказуемость модели критична в государственных проектах, где нужна стабильность. Источник #ИИ #нейросети #инструменты This message was sent automatically with n8n